Las empresas traducen diariamente una gran cantidad de contenidos publicados en las redes sociales y en los sitios web, con el fin de analizarlos. Por ejemplo, pueden analizar automáticamente las opiniones de los clientes escritas en varios idiomas.

Otro beneficio de utilizar MT es que le ayuda a garantizar la coherencia . Si desea que su voz y sus mensajes sean consistentes en todos los idiomas, trabajar con traductores humanos puede ser un problema. Todos los traductores tienen su propio estilo único que cambiará la voz en sus mensajes.

Habida cuenta de la situación real, es necesario empezar a definir nuevos perfiles para los futuros traductores profesionales, atendiendo a los avances que se están produciendo en la calidad de la TA, con el propósito de identificar cuáles pueden ser sus campos de actuación en el futuro.

Las herramientas de TA gratuitas, como Google Translate o Bing Translate, no se consideran seguras para procesar información comprometida, ya que estas soluciones pueden emplear su product para entrenar a los motores.

Debido a este enfoque, que no se basa en diccionarios o reglas gramaticales, proporciona las mejores traducciones de frases en las que puede utilizar el contexto en torno a una palabra determinada vs . tratar de realizar traducciones de una sola palabra.

La traducción automática puede simplificar todo el flujo de trabajo mediante el proceso de automatización de las tareas relacionadas con la gestión del contenido para que lingüistas y empresas no tengan que preocuparse de administrar las traducciones en curso, reduciendo su carga de trabajo.

Por lo tanto, pagar por la edición posterior en lugar de la traducción desde cero es una solución muy rentable . Especialmente cuando trabajas con LSP externos o traductores independientes.

Elegir el motor de TA que mejor se adapte a sus necesidades no es tarea fácil. La calidad del contenido primary, el idioma de origen y los idiomas de destino son algunos de los factores que pueden afectar al rendimiento del motor click here de traducción automática. Ojalá tuviera datos que le ayudaran a tomar una decisión, ¿verdad? Ahora los hay. La herramienta Equipment Translation Tracker de Lionbridge es el sistema de evaluación de los principales motores de TA que más tiempo lleva realizando este tipo de seguimiento.

El texto en el lenguaje final se obtiene a partir de la representación del texto en el lenguaje intermedio. En basic a esta lengua intermedia se la llama "interlingua".

TrueText: una tecnología de Microsoft que normaliza el texto para que sea más apropiado para la traducción

Se acabó el andar copiando y pegando con mil pestañas abiertas. DeepL para Home windows funciona en segundo plano y la puedes usar cuando sea con un very simple atajo de teclado:

Pongamos el ejemplo del Traductor de Google: esta plataforma es capaz de traducir textos con inmediatez a través del uso de algoritmos y patrones sustraídos de millones de ejemplos de textos. 

Los algoritmos estadísticos more info procesan muchos pares de textos en el idioma de origen y el de destino. Analizan cómo se traducen habitualmente las palabras y frases. A partir de ahí, se crean modelos para traducir nuevos textos.

Las herramientas de análisis profundo pueden utilizar more info borradores que proporcionan a los traductores automáticos frases y conceptos utilizados anteriormente, aprovechando una “memoria de traducción” que se puede personalizar para cada usuario específico.